VERİ VE METİN MADENCİLİĞİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ
| Kodu |
Dersin Adı |
Yarıyıl |
Süresi(T+U) |
Kredisi |
AKTS Kredisi |
| YBS208 |
VERİ VE METİN MADENCİLİĞİ |
4 |
3 |
3 |
6 |
AMAÇ VE İÇERİK |
| Amaç: |
Çağdaş veri madenciliği altında bulunan belirli algoritmaları ve bu algoritmaların nasıl kullanıldıklarını öğrenmek,
Veri madenciliği uygulamaları geliştirmek,
Veri biliminin geleceğini tartışmaktır. |
| İçerik: |
Öngörü(prediction) veya tahmin önemli bir bilimsel çalışma olarak makine öğrenmesinin veya genelleştirilmiş adı ile veri madenciliğinin temel konusudur. Günümüzün dijital çağında enformasyon ve bilgi elde etmek için istatistik teknikler ve makine öğrenmesi kullanılır. Makine öğrenmesi 1950’li yıllarda başlayan yapay zekâ konusunun uzantısında son evre olarak geliştirilmiştir Makine öğrenmesi, veri madenciliği şemsiyesi altında danışmanlı (supervised) ve danışmansız (unsupervised) öğrenme algoritmalarını içerir. Veri madenciliği dersi kapsamında metin madenciliği konuları ve iş akışları sistematiğine bağlı kalarak işletme ve farklı sektörlerin uygulamaları ele alınacaktır. Uygulama aracı olarak Python Programlama Dili kullanılacaktır. |