| 1 |
- |
Veri ve Metin Madenciliği İçin Temel Kavramlar |
Anlatım - Tartışma |
| 2 |
Literatür Okuması |
Python'da Veri Tipleri, Temel Operatörler, Karakter Dizileri-Stringler, Veri Tipi Dönüşümleri |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 3 |
Literatür Okuması |
Input Fonksiyonu - Temel Python Objeleri ve Veri Yapıları-Egzersizler |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 4 |
Literatür Okuması |
Mantıksal Değerler ve Karşılaştırma Operatörleri, Mantıksal Bağlaçlar, Koşullu Durum Blokları - If - Elif ve Else Blokları, Egzersizler |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 5 |
Literatür Okuması |
Döngü Yapıları, Range Fonksiyonu, Break Continue İfadeleri, List Comprehension, Egzersizler |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 6 |
Literatür Okuması |
Liste Veri Tipleri, Print Fonksiyonu, Format Fonksiyonu, Tuple-Demet Veri Tipleri,Dict-Sözlük_Veri Tipleri |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 7 |
Literatür Okuması |
Python ile Veri Ön İşleme (Numpy Kütüphanesi) |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 8 |
Literatür Okuması |
Veri Okuma ve İşleme (Pandas Kütüphanesi) |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 9 |
Literatür Okuması |
Python ile Veri Görselleştirme (Matplotlib Kütüphanesi) |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 10 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 11 |
Literatür Okuması |
Linear Regresyon Kavramları |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 12 |
Literatür Okuması |
Linear Regresyon Uygulaması |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 13 |
Literatür Okuması |
Karar Ağaçları Kavramları ve Uygulaması |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 14 |
Literatür Okuması |
Metin Ön İşleme (Noktalama işaretleri temizleme, Stopwords (önemsiz kelimeler) çıkarma, Küçük/büyük harfe çevirme, Python NLTK / spaCy kütüphanesi tanıtımı) |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 15 |
Literatür Okuması |
Metin Temelli Sınıflandırma (Bag of Words (BoW) yöntemi, TF-IDF kavramı, Film yorumlarını "olumlu / olumsuz" ayırma uygulaması) |
Anlatım - Tartışma - Uygulama |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |