TR EN

YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS414 YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİ 5 3 3 5

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Zeka, Python'a Giriş Anlatım, Tartışma
2 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Makine Öğrenmesi, Veri ve Veri Ön İşleme Kavramları Anlatım, Tartışma
3 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Veri Ön İşleme Kavramları ve Pyhton (Koşullu Yapılar ve For Döngüsü) Anlatım, Tartışma
4 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Python ile Veri Ön İşleme (Seaborn Kütüphanesi) Anlatım, Tartışma, Uygulama
5 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Python İle Veri Ön İşleme ve Görselleştirme (Pandas ve MatplotLib Kütüphaneleri) Anlatım, Tartışma, Uygulama
6 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
7 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lineer Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
10 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Karar Ağaçları Anlatım, Tartışma, Uygulama
11 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Rasgele Orman (Random Forest) Anlatım, Tartışma, Uygulama
12 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Lojistik Regresyon Anlatım, Tartışma, Uygulama
13 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Sinir Ağları Anlatım, Tartışma, Uygulama
14 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Yapay Sinir Ağları Anlatım, Tartışma, Uygulama
15 Literatür Okuması, Güncel Örnekler Sunumlar Anlatım, Tartışma, Uygulama
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -