| Kodu | Dersin Adı | Yarıyıl | Süresi(T+U) | Kredisi | AKTS Kredisi |
|---|---|---|---|---|---|
| YBS317 | VERİ ANALİTİĞİ I | 5 | 3 | 3 | 8 |
AMAÇ VE İÇERİK |
|
|---|---|
| Amaç: | İçerik, güncel konu başlıklarına göre bu biçimde güncellenmelidir: Veri Madenciliği/Makine Öğrenmesi algoritmalarını içeren bu derste, kümeleme, regresyon, karar ağaçları, rassal orman ve k-en yakın komşu gibi algoritmalar ele alınacaktır. Ayrıca, ders kapsamında algoritmalara ilişkin R paketleri kullanılarak uygulamalar yapılacak ve dönem sonunda proje çalışmaları gerçekleştirilecektir. |
| İçerik: | Veri Madenciliği/Makine Öğrenmesi algoritmalarını içeren bu ders de kümeleme, naïve bayes,logistic regresyon, karar ağaçları gibi öngörüye dayalı algoritmalar ele alınacaktır. Ayrıca, bu ders algoritma ile ilgili R paketlerinin kullanılmasına ilişkin uygulamaları ve proje çalışmalarını içermektedir. |