TR EN

VERİ ANALİTİĞİ I DERS TANITIM VE UYGULAMA BİLGİLERİ

Kodu Dersin Adı Yarıyıl Süresi(T+U) Kredisi AKTS Kredisi
YBS317 VERİ ANALİTİĞİ I 5 3 3 8

HAFTALIK DERS KONULARI VE ÖNGÖRÜLEN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Ön Hazırlık Konular Yöntem
1 - Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine Giriş Anlatım, Etkileşim, Uygulama
2 Literatür Araştırılır. Ödev 1 verilir. Veri Analitiği için R Dili'ne Giriş Anlatım, Etkileşim, Uygulama
3 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 1 teslim edilir ve Ödev 2 verilir Veri Analitiği için R Dili Uygulamaları Anlatım, Etkileşim, Uygulama
4 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 2 teslim edilir. Veri Analitiği ve Bilgi Keşfi Süreci Anlatım, Etkileşim, Uygulama
5 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 verilir. R ile Görselleştirme Anlatım, Etkileşim, Uygulama
6 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 teslim edilir. Sınıflandırma ve Tahmin Başarısını Değerlendirme Anlatım, Etkileşim, Uygulama
7 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 4 verilir. Tanımsal Analitik ve Kümeleme (Denetimsiz Öğrenme) Anlatım, Etkileşim, Uygulama
8 - ARA SINAV -
9 Ara sınav değerlendirmesi yapılır ve Ödev 4 teslim edilir. Dönem projesi verilir. Öngörüye Dayalı Regresyon (Numeric) R ile Basit ve Çok Değişkenli Regresyon Anlatım, Etkileşim, Uygulama
10 Birinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.1 Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme): R ile k-En Yakın Komşu Algoritması Anlatım, Etkileşim, Uygulama
11 Birinci Vak'a çalışması teslim edilir. İkinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.2 Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme): R ile Basit(Naive)Bayes Sınıflandırıcı Anlatım, Etkileşim, Uygulama
12 İkinci Vak'a çalışması teslim edilir. Üçüncü Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.3 Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme): R ile Logistic Regresyon Anlatım, Etkileşim, Uygulama
13 Üçüncü Vak'a çalışması teslim edilir. Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme): R ile Karar Ağaçları Anlatım, Etkileşim, Uygulama
14 Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme): R ile Yapay Sinir Ağları Anlatım, Etkileşim, Uygulama
15 Final Projesi için ön hazırlık çalışma yapılır Final projeleri hakkında sorular cevaplandırılır. -
16 - FİNAL -
17 - FİNAL -