| 1 |
- |
Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine ile R Programlama Dili'ne Giriş |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 2 |
Literatür Araştırılır. Ödev 1 verilir. |
R Programlama Dili'nde Temel Veri Yapıları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 3 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 1 teslim edilir ve Ödev 2 verilir |
R Programlama Dili'nde Fonksiyonlar, Kontrol İfadeleri ve Döngüler |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 4 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 2 teslim edilir. |
R ile Eksik Veri ve Dosya İşlemleri, Veri Süzme ve Manipülasyonu, Çapraz Doğrulama, Standardizasyon ve Normalizasyon İşlemleri |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 5 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 verilir. |
R ile Görselleştirme |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 6 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 teslim edilir. |
R ile Basit ve Çok Değişkenli Regresyon |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 7 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 4 verilir. |
Polinom Doğrusal Regresyon Analizi, Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 8 |
- |
ARA SINAV |
- |
| 9 |
Ara sınav değerlendirmesi yapılır ve Ödev 4 teslim edilir. Dönem projesi verilir. |
Destek Vektör Makinesi Regresyon Analizi |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 10 |
Birinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.1 |
Logistic Regresyon |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 11 |
Birinci Vak'a çalışması teslim edilir. İkinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.2 |
Basit(Naive)Bayes Sınıflandırma Algoritması |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 12 |
İkinci Vak'a çalışması teslim edilir. Üçüncü Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.3 |
K-En Yakın Komşu Algoritması |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 13 |
Üçüncü Vak'a çalışması teslim edilir. |
Regresyon Ağaçları ve Sınıflandırma Ağaçları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 14 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
R ile Yapay Sinir Ağları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
| 15 |
Final Projesi için ön hazırlık çalışma yapılır |
Final projeleri hakkında sorular cevaplandırılır. |
- |
| 16 |
- |
FİNAL |
- |
| 17 |
- |
FİNAL |
- |