1 |
- |
Ders Bilgisi(Syllabus) ve Veri Analitiğine Giriş |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
2 |
Literatür Araştırılır. Ödev 1 verilir. |
Veri Analitiği için R Dili'ne Giriş |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
3 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 1 teslim edilir ve Ödev 2 verilir |
Veri Analitiği için R Dili Uygulamaları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
4 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 2 teslim edilir. |
Veri Analitiği ve Bilgi Keşfi Süreci |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
5 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 verilir. |
R ile Görselleştirme |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
6 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 3 teslim edilir. |
Sınıflandırma ve Tahmin Başarısını Değerlendirme |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
7 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. Ödev 4 verilir. |
Tanımsal Analitik ve Kümeleme (Denetimsiz Öğrenme) |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
8 |
- |
ARA SINAV |
- |
9 |
Ara sınav değerlendirmesi yapılır ve Ödev 4 teslim edilir. Dönem projesi verilir. |
Öngörüye Dayalı Regresyon (Numeric)
R ile Basit ve Çok Değişkenli Regresyon |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
10 |
Birinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.1 |
Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme):
R ile k-En Yakın Komşu Algoritması |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
11 |
Birinci Vak'a çalışması teslim edilir. İkinci Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.2 |
Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme):
R ile Basit(Naive)Bayes Sınıflandırıcı |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
12 |
İkinci Vak'a çalışması teslim edilir. Üçüncü Vak'a çalışması verilir. Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları, (Balaban & Kartal) Bölüm 4.3 |
Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme):
R ile Logistic Regresyon |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
13 |
Üçüncü Vak'a çalışması teslim edilir. |
Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme):
R ile Karar Ağaçları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
14 |
Öğrenilen konular tekrarlanır, sorular çıkarılır. |
Tahmin Analitiği (Denetimli Öğrenme):
R ile Yapay Sinir Ağları |
Anlatım, Etkileşim, Uygulama |
15 |
Final Projesi için ön hazırlık çalışma yapılır |
Final projeleri hakkında sorular cevaplandırılır. |
- |
16 |
- |
FİNAL |
- |
17 |
- |
FİNAL |
- |